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En images

Quelques scènes de notre quotidien, entre documents financiers, modèles d’IA explicables et échanges serrés avec vos équipes métiers.

Analyste examinant un rapport de revenus
Rendre lisibles les revenus de frais et commissions
Collaboration entre finance et data

Croiser expertise financière et IA

Visualisation des revenus structurés
Voir les frais sous un nouvel angle
Revue documentaire détaillée

Explorer chaque annexe financière

Nous intégrons vos contraintes de conformité, de sécurité et de gouvernance dès la conception des flux de données, pour que l’IA s’inscrive dans la durée et reste explicable en 2026 et au-delà.

Notre façon de collaborer avec vos équipes et vos contraintes

Nous intervenons dans un environnement réglementaire dense, où la précision des chiffres compte autant que la capacité à expliquer comment ils ont été obtenus. Cette réalité façonne notre manière de structurer les projets et de collaborer avec vos équipes.

Dès le démarrage, nous intégrons vos contraintes de conformité, de contrôle interne et de sécurité des données. Nous travaillons avec des jeux de données pseudonymisés lorsque c’est possible, définissons des droits d’accès limités et documentons les flux de bout en bout. Nous veillons à ce que nos chaînes de traitement puissent être décrites simplement lors d’un audit ou d’un échange avec un régulateur, sans jargon inutile.

Nous adoptons une posture de partenariat avec vos équipes internes. Nous ne cherchons pas à remplacer vos outils ou vos pratiques, mais à les compléter là où l’IA peut apporter une lecture plus fine des revenus de frais et de commissions. Nous avançons par étapes, avec des prototypes rapidement testables sur un périmètre restreint, puis des extensions progressives lorsque la méthode et les résultats sont jugés satisfaisants en interne.
Enfin, nous savons que les environnements financiers évoluent : nouveaux produits, nouvelles règles de facturation, nouvelles attentes réglementaires. Nous concevons nos modèles et nos règles de structuration pour qu’ils puissent être ajustés au fil du temps, sans remettre en cause l’ensemble du dispositif. Les résultats peuvent varier selon la nature des données disponibles et les choix retenus collectivement pour la ventilation des revenus.

Nous cherchons la clarté avant la performance brute : une IA qui explique ses choix, qui laisse des traces exploitables et qui s’inscrit dans une gouvernance de la donnée maîtrisée par vos équipes.

Notre philosophie d’IA appliquée aux revenus de frais et commissions

Nous considérons l’IA comme un amplificateur de lecture des données, pas comme un décideur autonome. Nos modèles servent à extraire, rapprocher et classer les informations dispersées dans vos documents financiers, mais la validation finale reste entre les mains de vos équipes. Nous privilégions les approches où l’on peut expliquer simplement pourquoi telle ligne de frais a été rattachée à telle catégorie de revenus, et quelles alternatives auraient été possibles.

Cette exigence de transparence influence toutes nos décisions techniques : choix de modèles interprétables, journalisation systématique des règles appliquées, et capacité à rejouer un traitement sur un historique pour comparer les effets d’un changement de paramétrage. Nous savons que vos environnements sont audités, parfois sur plusieurs années, et nous construisons nos flux de données comme des dossiers que l’on peut rouvrir et comprendre rapidement.

Nous travaillons également avec une attention particulière portée à la gouvernance de la donnée. Qui est responsable de la définition des catégories de revenus ? Comment les exceptions sont-elles gérées ? Quelles sont les validations nécessaires avant de modifier une règle ? En clarifiant ces points avec vous, nous aidons vos équipes à tirer parti de l’IA sans perdre la maîtrise des décisions qui comptent pour la direction financière, les instances de gouvernance et les parties prenantes externes.

Qui nous sommes

Trois lignes de frais dans un rapport peuvent cacher des dizaines de sources de revenus. Nous aidons les équipes finance, contrôle de gestion et conformité à éclairer cette complexité, en combinant méthodes d’analyse classiques et modèles d’IA entraînés sur des jeux de données financiers exigeants. Notre rôle n’est pas de décider à votre place, mais de vous livrer une lecture structurée, traçable et documentée de vos revenus de frais et commissions.

Nous travaillons aux côtés d’équipes financières soumises à de fortes contraintes réglementaires, en France et en Europe, qui doivent documenter précisément la composition de leurs revenus. Nous intervenons en soutien, pour extraire, rapprocher et harmoniser les informations dispersées dans les états financiers, annexes, rapports de gestion et documents commerciaux.

Notre approche repose sur un dialogue continu entre spécialistes de la donnée, profils financiers expérimentés et équipes opérationnelles chez nos clients. Ensemble, nous construisons des chaînes de traitement claires, où chaque règle d’IA est expliquée, testée et révisable. Nous privilégions les itérations courtes, les retours concrets et la capacité à réutiliser les modèles sur plusieurs périmètres de revenus, sans perdre la finesse des cas particuliers.

Equipe data finance et IA en réunion

Les principes qui guident nos projets de structuration des revenus

Notre parcours et la méthode que nous appliquons chez nos clients

Une équipe à la croisée de la donnée financière, de l’IA appliquée et des exigences de transparence réglementaire, avec une méthode pensée pour les environnements complexes et fortement documentés.

Nous venons de la donnée, de la finance et du terrain. Nous avons vu des fichiers plats impossibles à concilier, des annexes rédigées à la main et des systèmes qui ne se parlent pas. C’est dans cet environnement que nous avons construit notre pratique de structuration des revenus de frais et commissions avec l’IA.

Notre équipe réunit des profils complémentaires : spécialistes data, anciens responsables de reporting financier, profils issus du contrôle de gestion et de la conformité. Nous parlons le langage des référentiels comptables, mais aussi celui des modèles statistiques et des pipelines de données. Cette double culture nous permet de traduire les exigences de vos régulateurs et de vos directions en règles concrètes, intégrables dans des chaînes de traitement automatisées mais explicables.

Au fil des missions, nous avons développé une méthode interne que nous appelons la boucle « Inventorier–Structurer–Documenter ». Inventorier, pour repérer toutes les sources d’information sur vos frais et commissions. Structurer, pour harmoniser les catégories, les clés de répartition et les règles d’agrégation. Documenter, enfin, pour que chaque choix soit traçable dans le temps, y compris lorsque les équipes changent ou que les systèmes évoluent.
Nous intervenons principalement auprès d’acteurs régulés qui doivent justifier leurs revenus de manière fine : directions financières, directions des risques, fonctions de pilotage économique. Notre ambition n’est pas de transformer vos organisations, mais de rendre vos données plus lisibles, plus cohérentes et plus simples à expliquer en comité, lors d’un audit ou dans un rapport public. Les résultats peuvent varier selon la qualité des données et les contraintes propres à chaque structure.

Notre manière de travailler avec vos données financières

Nous avons structuré notre travail autour d’un flux simple : comprendre vos sources de revenus, cartographier vos données, paramétrer les modèles d’IA, puis restituer des vues exploitables pour vos reportings. Chaque étape est documentée, validée avec vos équipes et pensée pour s’intégrer à vos processus existants, plutôt que pour les remplacer brutalement.

  1. 01

    Comprendre vos revenus

    Nous commençons toujours par un inventaire précis des documents disponibles : états financiers publiés, rapports internes, annexes réglementaires et historiques de reporting. Nous identifions avec vous les catégories de revenus de frais et commissions qui comptent réellement pour la direction financière, le contrôle interne et la conformité, afin de définir un périmètre de travail réaliste et priorisé.

  2. 02

    Cartographier la donnée

    Une fois le périmètre posé, nous cartographions les champs, libellés et règles métiers déjà en place. Nous analysons les incohérences, doublons et zones grises qui rendent difficile la lecture des revenus. Cette étape sert de base au paramétrage des modèles d’IA, en distinguant clairement ce qui relève de la règle métier explicite et ce qui nécessite de la reconnaissance de motifs plus avancée.

  3. 03

    Paramétrer l’IA

    Nous configurons ensuite des chaînes de traitement où l’IA intervient comme un filtre supplémentaire, jamais comme une boîte noire. Extraction de lignes de frais, regroupement de commissions similaires, détection de libellés ambigus : chaque transformation est tracée, justifiable et réversible. Nous privilégions des modèles sobres, compréhensibles par les équipes finance, plutôt que des approches opaques difficiles à auditer.

  4. 04

    Restituer et intégrer

    Enfin, nous livrons des vues opérationnelles : tableaux de ventilation des revenus, historiques comparables, et documentation des règles appliquées. Nous préparons avec vous l’intégration dans vos outils de reporting et vos processus de revue. L’objectif est que vos équipes puissent maintenir et ajuster ces flux de données sans dépendance excessive à notre intervention.

Nos valeurs

Nous avons défini quelques repères simples pour rester cohérents dans la durée : dire ce que nous faisons, documenter ce que nous livrons, respecter la sensibilité des données financières et accepter que les résultats puissent varier selon les contextes.

01

Clarté

Nous exposons clairement ce que nos modèles font, ce qu’ils ne font pas et comment ils sont paramétrés. Nous expliquons les limites liées à la qualité des données, aux choix de ventilation et aux contraintes réglementaires. Cette transparence permet à vos équipes de décider en connaissance de cause, sans illusion sur ce que l’IA peut ou non apporter à la lecture de vos revenus de frais et commissions.
02

Responsabilité

Nous savons que la confiance se construit dans le temps, au fil des échanges et des livrables. Nous nous engageons sur la qualité du travail fourni, pas sur un niveau de performance chiffré. Les résultats peuvent varier d’un périmètre à l’autre, et nous le disons. Notre priorité est de fournir une base de données structurée, exploitable et documentée pour vos analyses.

03

Respect

Les données financières que nous traitons sont sensibles, parfois stratégiques. Nous les manipulons avec prudence, en respectant vos politiques internes de sécurité et de confidentialité. Nous limitons les accès, anonymisons lorsque c’est possible et documentons les flux. Cette attention fait partie intégrante de notre manière de travailler, pas d’une option ajoutée en fin de projet.

04

Adaptabilité

Nous restons attentifs aux évolutions réglementaires, aux nouvelles attentes de transparence et aux changements dans vos modèles de revenus. Plutôt que de figer une solution, nous concevons des dispositifs qui peuvent être ajustés avec vous. Nous acceptons que certains choix doivent être revus, et nous prévoyons les mécanismes pour les adapter sans repartir de zéro.

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